大模型API成本怎么控：Token预算和缓存策略

导语：大模型API成本常常不是单次调用贵，而是重复上下文和无边界输出不断叠加。

问题与适用场景

适合客服、知识库、自动写作、批量摘要和代码助手类应用。

工作原理

输入、历史、检索材料和输出都会消耗Token，缓存和摘要能减少重复。

分步操作

1. 请求分类
2. Token预算
3. 摘要压缩
4. 缓存复用
5. 输出限制
6. 成本复盘

安全、成本或常见错误

• 不要把完整历史全塞回去
• 高频问题优先缓存
• 长输出要设置边界

总结

先量化Token流向，再优化缓存和上下文，成本才有下降空间。