Token和词元有什么区别：做AI应用前要懂的上下文成本

导语：做AI应用前先理解Token和词元，能避免上下文超限、成本失控和回答截断。

问题与适用场景

适合API调用、AI写作、知识库问答和长文总结场景。

工作原理

模型处理的是词元序列，输入、历史上下文和输出都会占用预算。

分步操作

1. 原始文本
2. 词元切分
3. 上下文窗口
4. 模型推理
5. 输出预算
6. 成本记录

安全、成本或常见错误

• 不要无限追加历史对话
• 长文先分段摘要
• 输出长度要设置上限

总结

理解词元切分后，再设计提示词和缓存策略，AI应用会更稳定。